COCO Dataset – Common Objects in Context

COCO steht für "Common Objects in Context". Es ist ein großes Datenset für die Objekterkennung, Segmentierung und Beschriftung und wird für das Training von Machine Learning Anwendungen eingesetzt. COCO hat folgende Features:

Object Segmentierung
Erkennung von/im Kontext
Superpixel Material Segmentierung
330.000 Bilder (>200.000 davon gelabeled)
1.5 Millionen Objektinstanzen
80 Objektkategorien
91 Materialkategorien
5 Bildunterschriften pro Bild
250,000 Menschen mit Keypoints

Ein Beispiel aus dem COCO-Dataset:
COCO-Dataset, Common Objects in Context

> Mehr Infos zum Coco Dataset

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Michael Katzlberger

Michael Katzlberger widmet sich mit Leidenschaft dem Thema Künstliche Intelligenz in der Kreativindustrie, berät Unternehmen und gibt sein Wissen in Seminaren, Lehrveranstaltungen und Gastvorträgen im In- und Ausland weiter. Sein Schwerpunkt liegt hierbei darauf, das Thema KI zu entmystifizieren, um es EPUs, KMUs und der breiteren Öffentlichkeit besser zugänglich zu machen. 2022 gründete er 3LIOT.ai, eine hybride Kreativagentur aus Mensch und KI. Das Ziel: Die Grenzen menschlicher Kreativität zu erweitern.

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