27. Dezember 2025
LLM-Tipps-Optimierung-KI

7 Praktische Tipps zur Optimierung von Inhalten für LLMs

Die Suchlandschaft durchläuft ihre bedeutendste Transformation seit der Entstehung von Suchmaschinen. GEO – Generative Engine Optimization bringt radikale Veränderungen mit sich. Für Unternehmen bedeutet dies eine dringende Notwendigkeit, ihre SEO-Strategien zu überdenken und LLM-Optimierung als zentrale Säule ihrer digitalen Strategie zu etablieren. Aber was sind jetzt die richtigen Strategien, um in den Sprachmodellen wie ChatGPT gefunden zu werden? Hier finden Sie Praktische Tipps zur Optimierung von Inhalten für LLMs wie ChatGPT, Google Gemini, Anthropics Claude und co. 

1. Entitäten verwenden

Eine Entität ist eine Person, ein Objekt, ein Ort oder jedes andere Konzept, das Suchmaschinen und LLMs verstehen können. Im Gegensatz zu Keywords basieren Entitäten auf kontextuellen Beziehungen, um Suchalgorithmen dabei zu helfen, die Intention hinter einer Suchanfrage zu verstehen, sodass die Entitäts-Optimierung weitaus wichtiger ist als die traditionelle Keyword-Optimierung.

Im Kontext Ihres Unternehmens würde die Verwendung von Entitäten bedeuten, Ihren Markennamen und verwandte Begriffe über Online-Kanäle zu verwenden, damit sie von LLMs aufgegriffen und analysiert werden können.

Sie sollten sich auf beschreibende Entitätsreferenzen konzentrieren wie:

  • Firmenname
  • Standorte und Personen, die mit Ihrem Unternehmen verbunden sind
  • Produktlinien unter Ihrer Marke
  • Falls Sie über den notwendigen technischen Hintergrund und die Kapazitäten verfügen, können Sie Googles Natural Language API für Entitäten verwenden, speziell für Aufgaben wie Entitätserkennung, -extraktion und Sentiment-Analyse.

Verwenden Sie so viele Entitäten wie möglich, ohne sie zu forcieren, und Sie können die semantischen Beziehungen schaffen, nach denen LLMs und Suchmaschinen suchen.

Konsistenz ist „King“! Um die Entitäts-Sichtbarkeit zu stärken und sicherzustellen, dass LLMs beim Erkennen von Beziehungen nicht verwirrt sind, stellen Sie sicher, dass Ihre Basisinformationen (Firmenname, Adresse, Telefonnummer) und Markeninformationen konsistent sind!

Konsistenz verbessert, wie genau und „selbstbewusst „LLMs Ihre Marke identifizieren und mit relevanten Anfragen verknüpfen –  was Ihre Wahrscheinlichkeit erhöht, empfohlen zu werden. Sie können spezielle Tools wie BrightLocals Citation Tracker verwenden, um alle Basisinfos im Web zu finden und sie bei Bedarf zu aktualisieren (man nennt diese Infos auch „NAP“ für Name, Adress,  Phone).


2. Vertrauen mit Googles Knowledge Graph aufbauen

LLMs nutzen oft Googles Knowledge Graph und andere öffentliche Wissensdatenbanken wie Wikipedia, um Entitäten zu verifizieren.

Je mehr Ihre Marke im Google Knowledge Graph erscheint, desto höher sind die Chancen, eine Zitierung in generativen Antworten zu erhalten!

Der Knowledge Graph ist Googles massive Datenbank, die die Suchmaschine verwendet, um Informationen zu finden und bereitzustellen, die für eine Anfrage im Knowledge Panel neben den Suchergebnissen relevant sind.

Google-Business-Profile
Bild: Es ist ratsam, ein  vollständiges Google-Business-Profile für ihr Unternehmen anzulegen

 

Es gibt viele Möglichkeiten, Ihre Marke im Knowledge Panel zu listen, insbesondere:

  • Konsistente Zitierungen aufbauen (siehe auch Punkt 1)
  • Ihr Google Business Profile beanspruchen, falls Sie eines haben
  • Ihre Entität über das „Knowledge Panel“-Feedback-Formular der Search Console bei Google einreichen
  • Während LLMs sich nicht um strukturierte Daten kümmern, tut der Knowledge Graph dies. Sie können zu schema.org gehen, um die vielen Arten von Eigenschaften zu entdecken, auf die Sie sich konzentrieren sollten, aber die wichtigsten umfassen: Organization, Person, SameAs

3. Fragen beantworten, die Nutzer LLMs stellen

Unter den vielen Veränderungen, die sie bringt, priorisiert die LLM-Optimierung fragebasierte Anfragen wie die, die Menschen in KI-Chatbots eingeben.

Ein Beispiel: anstatt für das Keyword „Kinderzahnchreme“ zu optimieren, sollten Sie den Satz „Welche ist die beste Zahnchreme für Kinder?“ verwenden. Denn danach wird ein Nutzer eher suchen.

LLM Optimierung durch Analyse der Fragen der Nutzer
Bild: LLM Optimierung durch Analyse der Fragen der Nutzer auf AlsoAsked Plattform

 

Ihre Content-Erstellungsstrategie sollte sich also auf Inhalte konzentrieren, die diese fragebasierten natürlichsprachlichen Anfragen ansprechen. Versetzen Sie sich in die Lage Ihres Publikums und überlegen Sie, auf welche einfachste und natürlichste Weise sie nach etwas suchen würden.

Falls Sie Hilfe benötigen, können Sie sich an dieselben KI-Plattformen wenden, für die Sie optimieren 🙂 Ein Beispiel: bitten Sie ChatGPT, „echte“ Anfragen zu generieren, die Nutzer in LLMs eingeben könnten.

Alternativ können Sie den Bereich „Nutzer fragen auch“ in Suchergebnissen verwenden, um weitere Inspiration zu erhalten. Sie können auch Drittanbieter-Tools wie AlsoAsked und AnswerThePublic verwenden, um viele fragebasierte Anfragen zu finden. Geben Sie ihr Keyword wie „Kidnerzahnchreme“ ein, und Sie erhalten verschiedene Vorschläge, aus denen Sie wählen können.


4. Nutzergenerierten Content entwickeln

LLMs greifen oft auf Bewertungen, Foren und Community-Antworten zurück, wenn sie seriöse Antworten bereitstellen.

Je mehr Sie Nutzer ermutigen, Inhalte rund um Ihre Marke auf Reddit und Co zu schreiben, desto mehr Vertrauen und Sichtbarkeit werden Sie aufbauen.

Reddit ist ein Internetforum und Social-News-Aggregator. Auf dieser Seite können registrierte Benutzer Inhalte einstellen und mit anderen Nutzern kommunizieren. Reddit ist eine sehr beliebte Quelle für das Training von LLMs, und wurde von ChatGPT nachweislich „verschlungen“. Und auch Google hat für Gemini eine Vereinbarung getroffen, Reddit-Antworten als Trainingsdaten für seine LLMs zu verwenden. Insofern ist es für jedes Unternehmen ratsam, dort präsent zu sein.

Nutzergenerierte Inhalte auf Reddit sind besonders nützlich für kommerzielle Anfragen, insbesondere wenn es um weit verbreitete Produkte geht.

Es macht für Unternehmen Sinn, auf Reddit aktiv zu sein, da die Beiträge für das Training von LLMs verwendet werden
Bild: Es macht für Unternehmen Sinn, auf Reddit aktiv zu sein, da die Beiträge für das Training von LLMs verwendet werden

 


5. Bei SEO-Best-Practices bleiben

Es bleibt festzuhalten, dass KI SEO nicht ersetzt! Wenn überhaupt, ist das Gegenteil der Fall – die meisten LLMs werden auf öffentlichen Daten trainiert (einschließlich Suchmaschinen-Quellen), also benötigen Sie eine solide SEO-Strategie. Idealerweise liefern Sie ein starke „organische“ Leistung.

Sie sollten alle Standard-SEO-Best-Practices befolgen, einschließlich:

  • Umfassende Keyword-Recherche und natürliche Einbindung in Inhalte
  • Eine solide interne Verlinkungsstrategie, die Suchmaschinen und LLMs ermöglicht, relevante Inhalte schnell zu finden
  • Ein starkes Backlink-Profil, das Autorität signalisiert
  • Sie sollten sich besonders auf sekundäre Keywords konzentrieren.

Identifizieren und verwenden Sie semantische Keyword-Variationen natürlich, um die thematische Relevanz zu steigern und tiefgehendes Wissen zu einem bestimmten Thema zu demonstrieren.


6. Auf digitale PR ausweiten

Da LLMs das Web nach Antworten durchsuchen, möchten Sie, dass sie so oft wie möglich auf Ihre Marke stoßen. Während SEO Sie bis zu einem gewissen Grad dorthin bringt, sollten Sie sich auch auf Digitale PR konzentrieren, das nicht direkt zur SEO-Leistung beiträgt, aber Ihre Markenpräsenz und Autorität erhöht.

Ein proaktiver Ansatz könnte sein, regelmässige Pressemitteilungen herauszubringen und Markenkooperationen zu verstärken.


7. Mit LLMs.txt experimentieren

llms.txt ist ein vorgeschlagenes Protokoll (ähnlich wie robots.txt für Suchmaschinen), das darauf abzielt, LLM-Crawler dabei zu führen, wie sie auf Website-Inhalte zugreifen und sie verwenden sollen. Es beeinflusst nicht direkt, wie KI-Plattformen Ihre Marke als Ganzes sehen und was sie langfristig über sie erinnern, aber es kann helfen, sie in individuelle Antworten einzubeziehen.

Der Schwerpunkt liegt hier auf „kann“ helfen – die Adoption von llms.txt ist noch früh und inkonsistent, aber es schadet nicht, ein „early adopter“  zu sein und die Datei zu Ihren Seiten hinzuzufügen.

Laut Forschung der Developer Marketing Alliance führte dies zu verschiedenen Verbesserungen, wie:

    • Verbesserte faktische Genauigkeit von KI-Antworten
    • Bessere Relevanz für die Suchanfrage
    • Verbesserte Vollständigkeit der Antworten

Wie Sie LLM-Sichtbarkeit verfolgen und messen

Genauso wie Sie die traditionelle SEO-Leistung verfolgen würden, sollten Sie die Erwähnungen Ihrer Marke in LLMs überwachen. Tatsächlich können Sie sogar dieselben Tools dafür verwenden – Google Analytics 4 bietet eine Möglichkeit, Traffic von LLMs über den Exploration-Bericht zu verfolgen.


Handeln Sie jetzt!

GEO – Generative Engine Optimization ist ein wichtigen Prozess der Optimierung Ihrer Inhalte für KI-Konversationstools. Das Ziel ist es, LLMs als neue Quelle für organischen Traffic zu nutzen, um über traditionelle Suchmaschinen hinaus zu expandieren.

LLMs fördern weiterhin den Wandel vom Keyword-Matching zu natürlichsprachlichen Anfragen. Sie sollten Ihre Inhalte deshalb für fragebasierte Begriffe optimieren, die Nutzer in KI-Chatbots eingeben könnten. Der Inhalt sollte die Fragen so direkt und genau wie möglich beantworten, um in KI-Antworten zu erscheinen.

Trotz des Aufstiegs von KI ist SEO wichtiger denn je. Machen Sie die  Sichtbarkeit Ihrer Inhalte in KI-Tools zukunftssicher! Halten Sie sich an SEO-Best-Practices, um Ihre Online-Sichtbarkeit kontinuierlich zu verbessern und die Glaubwürdigkeit Ihrer Marke zu steigern – dies wird LLMs dabei helfen, ihre Relevanz für Nutzeranfragen zu verstehen.

Michael Katzlberger

Michael Katzlberger widmet sich mit Leidenschaft dem Thema Künstliche Intelligenz in der Kreativindustrie, berät Unternehmen und gibt sein Wissen in Seminaren, Lehrveranstaltungen und Gastvorträgen im In- und Ausland weiter. Sein Schwerpunkt liegt hierbei darauf, das Thema KI zu entmystifizieren, um es EPUs, KMUs und der breiteren Öffentlichkeit besser zugänglich zu machen. 2022 gründete er 3LIOT.ai, eine hybride Kreativagentur aus Mensch und KI. Das Ziel: Die Grenzen menschlicher Kreativität zu erweitern.

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